Curso Tomada de Decisão Baseada em Dados

SOBRE O CURSO

Explica os tipos de decisões, a importância das métricas, como coletar e interpretar os dados, análise de predição, avaliação de resultados, resolução de problemas, uso da tecnologia na gestão de dados e muito mais. Além disso temos também o Curso de NR4: SESMT,, Auxiliar de Escritório: Departamento Administrativo, e Planejamento Estratégico na Prática,. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

5
Nota do Curso

655
Alunos nesse curso

80 horas
para conclusão

Certificado
de participação

SOBRE O TUTOR: Roberto Padilha

Roberto Padilha Moia é doutor em administração, coordenador e consultor na área de marketing e vendas, mestre em educação, comunicação e administração. Em sua vida profissional, Roberto tem larga experiência em desenvolvimento de estratégias e projetos, treinamentos, análise de mercado e gerenciamento de atividades referentes à administração mercadológica, além de ser professor em diversas universidades.

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Conteúdo detalhado

Aula 1. Decisões em tempos de tecnologia

Aula 2. Importância dos dados nas decisões

Aula 3. Decisões assertivas

Aula 4. Decisões de curto prazo

Aula 5. Decisões de médio prazo

Aula 6. Decisões de longo prazo

Aula 7. A importância das métricas

Aula 8. Metas baseadas em dados

Aula 9. Métricas móveis

Aula 10. Coleta de dados

Aula 11. Análise dos dados coletados

Aula 12. Os dados falam

Aula 13. O que é predição?
Aula 1. Análise futura

Aula 2. Previsão x Predição

Aula 3. Resultados baseados em dados

Aula 4. Identificar oportunidades e riscos

Aula 5. Decisões a partir de resultados

Aula 6. Definindo um problema

Aula 7. Método para solução de problemas

Aula 8. Etapas para solução de problemas

Aula 9. Tipos de cenários

Aula 10. Projeção de cenários futuros

Aula 11. Mudanças de cenários

Aula 12. Processos e fluxos da empresa

Aula 13. Mudanças nos processos da empresa
Aula 1. Definindo novos processos

Aula 2. Uso da tecnologia e coleta de dados

Aula 3. Gerenciando os dados

Aula 4. Tecnologias disponíveis

Aula 5. Big Data

Aula 6. Internet das Coisas

Aula 7. Análise de dados on-line

Aula 8. Machine Learning

Aula 9. Inteligência Artificial

Aula 10. Dados na nuvem

Aula 11. Pessoas x Tecnologia

Aula 12. Desenvolvendo equipes eficientes

Aula 13. Tomada de decisões e as equipes

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